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POINT

参加のポイント・メリット

気軽にご参加ください
気軽にご参加ください
一人でも、保護者や友達と一緒でもご参加いただけます。ご希望があれば同伴者のプログラムも用意していますのでお申しつけください。

※新型コロナウイルス感染防止の観点から、事前予約が必要です。

未来の自分を知るチャンス!
未来の自分を知るチャンス!
オープンキャンパスでは、各学科の研究内容説明やデモンストレーション、体験実習などを行います。たくさんのプログラムを用意していますので、何度でもご参加ください。
先輩や先生と話せる!!
先輩や先生と話せる!!
先輩や先生と直接話ができるのは、オープンキャンパスならでは。この機会に授業のことやサークルのこと、キャンパスライフについて何でも質問してみましょう。
個別相談や奨学金相談もできる!
個別相談や奨学金相談もできる!
奨学金や学生寮、就職、資格、わからないこと、不安に思っていることなど、個別相談ではどんなことでも遠慮なく相談できます。

SCHEDULE

スケジュール

7月22日(土)・7月29日(土)・8月5日(土)・8月26日(土)・9月9日(土)

スケジュールスケジュール
  • 研究室デモンストレーションで1日最大3つのプログラムに参加できます。
  • 服装は自由です。

PROGRAM

プログラム

大学紹介終了後は、各学科の研究室を自由に選んで、研究内容の説明やデモンストレーション、体験実習などを行います。
1日で最大3つのプログラムに参加できます。実際に見て、聞いて、体感することで具体的な学びを理解します。

機械システム工学科機械システム工学科

学科紹介
モノづくりの基幹テクノロジーを体系的に学ぶ。
モノづくりの基幹テクノロジーともいえる機械工学を、力、流れ、熱、材料、加工などの基礎科学から、専門、応用へと段階的に学びます。さらに実験・実習を多く取り入れた実践的カリキュラムにより、機械設計、メカトロニクス、制御工学など、モノづくりの専門知識・技術を楽しみながら修得します。
機械のみならず、機械を使う人間を含めたトータルなシステムとしてとらえて学ぶことで、高度な機械設計、生産システムを創出するための理論を身につけます。高性能化、高速化、知能化など、インテリジェント化する機械に対応できる創造力と実践力を兼ね備えたエンジニアを目指します。
クルマのデザインと空気抵抗低減技術
石原研究室 7号館9階 7902

クルマの燃料消費量を低減させるために、車体の空気抵抗を小さくする研究を行っています。この研究を進める手段として、コンピュータを用いて流れを計算する方法と、車両モデルに風を流して力を計測する風洞実験があります。コンピュータによる計算結果を解説し、風洞実験を体験していただきます。

IoTで車イスを自動化
阿部研究室 7号館9階 7903

高齢化社会を迎え、車イスの利用者が増えるとともに事故件数も増加しています。その事故の対策として、IoTや画像処理技術を用いた制御システムの開発を行っています。車イスの発展型制御、スマートフォンを用いた介助者追従や設定経路の自動運転を研究しており、これらについてわかりやすく紹介します。

材料の強度を調べてみよう
豊吉研究室 7号館6階 7601

スマートフォンや家電製品など、身のまわりのモノにはいろいろな材料が使われています。そうした材料の強度を調べる方法の一つに、カメラを使った計測やコンピュータを使ったシミュレーションがあります。今回は、ディープラーニング技術を導入した最先端のシミュレーション技術について解説しつつ、材料強度の調査方法を紹介します。

1メートルの10億分の1が生みだす驚きの技術
近藤研究室 7号館6階 7605

さまざまな物質をナノメートルスケールまで微細化すると、発色したり、光ったりするようになったりと、これまでにない特性を示すことが知られています。本研究室では、ナノ構造体の作製と化学センサなどへの応用について研究を行っています。あなたもナノ構造の不思議に触れてみませんか?

医療・環境・ナノ分野における大気圧プラズマ技術
松浦研究室 7号館1階 7106

機械工学には、分析装置や測定装置の開発が含まれます。現在、本研究室では、大気圧プラズマ発生装置の開発に取り組んでいます。大気圧プラズマは、医療・環境・ナノ分野における、革新的基盤技術として注目されています。本研究室で開発した大気圧プラズマ発生装置を使ったデモンストレーションを行います。

燃料電池を体験
渡部研究室 6号館7階 6708

地球温暖化や環境破壊は、私たちの将来の大きな問題となっています。本研究室では、燃料電池やバイオマスなどを活用して、地球にやさしいクリーンエネルギーを研究しています。バイオリアクター装置の紹介や簡単にできる燃料電池、燃料電池ミニカーの組み立てを体験します。

「自動化」技術のしくみとは
栗田研究室 6号館5階 6503

日本では、人口減少・高齢化が進んでおり、人手不足がさまざまな分野で深刻化していきます。「自動化」は、今後一層必要とされる技術です。本研究室では、屋内外を問わず、自動で動く、自律的に判断するロボットを対象に必要なアルゴリズムの研究を行っています。これらに用いられる技術やセンサについて解説します。

地震の揺れを軽減し高層ビルを守るシステム
村上研究室 6号館5階 6508

大地震発生時の被害を最小限に抑えるため、高層ビルの屋上に巨大な振り子を設置する対策が行われており、このような装置をTMD、またはダイナミックダンパと呼びます。本研究室では、振り子と異なるさまざまな形式のダイナミックダンパを提案し、その効果を模擬実験によって検証。それぞれの効果の違いを解説します。

CO₂排出削減エンジンにチャレンジ
大平研究室 3号館1階 3103

地球温暖化を防止するために、CO₂排出を実質ゼロにするカーボンニュートラル燃料(CN燃料)をエンジンに用いる研究を行っています。低温時に燃焼が不安定になることが課題で、エンジン内の温度分布や燃焼状況を詳しく調べています。現在のエンジンにCN燃料をそのまま使用するとどうなるか実験により検証します。

電子ロボット工学科電子ロボット工学科

学科紹介
電気電子、機械、コンピュータの融合技術を実践的に学ぶ。
電子自動制御分野やロボットシステム分野の知識・技術を段階的、体系的に学びながら、相互に関係しあう融合技術への理解を深めます。これらの技術は産業界で必要不可欠なものとなっており、今後は医療・福祉分野、航空宇宙分野へも広がります。
電子ロボット工学科では、課題解決型学習を中心とした専門性の高いカリキュラムで、ロボットを制御する技術、設計能力、実践的な課題を解決するための素養と応用力を身につけ、広く社会で活躍できるエンジニアを目指します。
細菌やウイルスサイズの世界を粒子でコントロール
田中研究室 7号館7階 7702

細菌やウイルスサイズのマイクロ粒子やナノ粒子は、医療や環境の分野で利用されてきています。本研究室では、このようなマイクロ粒子やナノ粒子を電気や磁気の力で積極的にコントロールする技術の研究をしています。実際にマイクロ粒子やナノ粒子が動く様子を見ながら医療や環境への応用例を紹介します。

リハビリロボットを体験
裴研究室 7号館7階 7703

力学センサにより患者の力を測定し、それに応じてアシストする力を調整しながら運動能力・機能の回復をサポートするリハビリロボットを紹介します。ロボットは再現性が高いため、より効果的な治療・支援を行うことができます。実際にロボットによるリハビリを体験し、その効果を体感します。

小さな人工衛星の体験学習
中谷研究室 6号館7階 6709

人工衛星は我々の文明を支える大事な社会インフラの一つです。現在、大学生や高校生が一辺10センチサイズの小さな人工衛星の開発ができる時代になっています。今回のデモでは、実際の人工衛星と同じしくみを持っている教材を使いながら人工衛星のしくみと利用についてみなさんと一緒に学習します。

マイクロロボットの操縦体験
磯貝研究室 6号館7階 6710

近年、災害により倒壊したがれきの隙間など、通常のサイズのロボットや人間が入っていけないような場所で生存者を探索するマイクロロボットや、人体内で病気の診断や治療をする医療用マイクロロボットに対する期待が非常に高まっています。電磁式マイクロロボットの動作原理を理解したうえで、操縦を体験します。

医工学におけるロボット技術
永野研究室 6号館7階 6711

医療分野にロボット技術が積極的に導入されています。本研究室では、脳血管内治療や神経内科における支援機器を医療機関と共同で研究開発しています。その支援機器の紹介や体験などを通じて、一緒に未来の医療を考えてみましょう。

ロボットプログラミングに挑戦してみよう
加藤研究室 6号館4階 6411

ロボット技術とスポーツを融合させ、高齢化社会やコロナ禍時代の多様な社会問題の解決を目指す研究が進んでいます。このロボット技術は「センシング」「制御」「動作」の3つで構成される総合的な技術を指します。実際に3つの技術を同時に活用する簡単なプログラミングを行い、みなさんの思い通りにロボットを動かしてみましょう。

情報メディア学科情報メディア学科

学科紹介
情報技術の基礎から応用までを実習中心に学ぶ。
プログラミングや画像・音声情報処理、デジタルコンテンツ制作まで、コンピュータに関連する専門知識・技術を学びます。
コンピュータの最新技術やシステムを学ぶとともに、コンテンツの研究・制作に取り組み、情報システムの企画から提案、構築をすることができるシステム設計力を修得します。
IoT(Internet of Things)時代を展望し、情報技術の基礎となるプログラミング言語、CAD演習などから、画像や音声の情報処理、VR、AIなど応用までを、プロジェクト型の実践教育により主体的に修得。あらゆる産業界で活躍できるコンピュータエンジニアを目指します。
プロジェクションマッピングに挑戦
加藤高研究室 7号館8階 7802

テーマパークやイベントなどで建物や立体物に映像を映し出すプロジェクションマッピング。驚きの映像を感動的に楽しむものですが、本研究室では、社会的活動の紹介や地域活性化に活用しています。プロジェクションマッピングのしくみやカラクリについて学び、投影を体験します。

データ分析から人の感性を捉えた新製品デザインに挑戦しよう
神邊研究室 7号館8階 7803

人間の感性を計測しそれを製品の設計に活かす感性工学を紹介します。感性工学手法では、データ分析により感性にマッチする製品のコンセプトやそのコンセプトを体現する製品の設計要素を導き出すことが可能です。今回は、データ分析に挑戦し、分析結果をもとに「魅力的な」製品のパッケージデザインを制作します。

アバターやロボットと人が信頼関係を結ぶ最新研究
尾関研究室 7号館5階 7501

「人」と命を持たない「エージェント(アバターなど)」や「ロボット」がどんな「やりとり」で信頼関係を結ぶかについての最新研究を紹介します。仮想世界でアバターをまとうVR体験やアバターの制作体験、現実世界でコミュニケーションロボットとのレクリエーション体験ができます。

簡単な音声合成・音声認識スマホアプリの制作体験
實廣研究室 7号館5階 7509

近年、深層学習の発展とともに、音声合成や音声認識を誰でも使えるようになってきました。本研究室で研究開発している音声対話システム「さぶろー」(本学ホール棟1階で毎日活動中)をもとに、最新技術や研究内容を紹介します。さらに、音声合成・音声認識を用いた簡単でちょっとヘンテコなスマホアプリを制作します。

自動運転社会の実現へ向けたコンピュータビジョン技術に触れよう
久徳研究室 6号館6階 6607

先進運転支援システムや自動運転システムは、障害物検出や自車位置推定などのさまざまな機能から構成されています。本研究室では、これらをカメラや距離センサを用いて実現するコンピュータビジョン技術について研究しています。このような技術に関し、画像処理や深層学習を用いた最先端の応用事例を紹介し、体験します。

臨場感あふれるVRコンテンツ体験
山高研究室 6号館6階 6608

高度なVRコンテンツをつくるためには、人が映像・音・振動などの情報をどのように認識するかを明らかにする必要があります。今回は、人の情報処理のしくみを活かしたVR野球ゲーム制作の裏話とVR野球スイングゲームを体験します。また、臨場感あふれるVRコンテンツの音をスピーカとヘッドホンで比較体験します。

AIを利用した画像処理のしくみ
岡島研究室 6号館6階 6611

画像処理技術とは簡単にいうと画像のなかからAIで顔を認識したり、物体の動きを検出したりする技術です。近年「ディープラーニング」技術の進展にともない、画像処理技術は革新的な発展をとげています。実際に顔認識ソフトや動き検出ソフトを体験しながら、画像処理技術について初歩から学んでいきます。

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SPECIAL FAVOR

参加特典

バスで送迎!

バスで送迎!

JR/名鉄「蒲郡」駅南口から無料送迎バスをご用意しています。大学までの所要時間は約12分です。
オリジナルグッズ贈呈!

オリジナルグッズ贈呈!

オープンキャンパスに参加していただいた方全員に、AUTオリジナルグッズをプレゼントします。

Q&A

よくある質問

Q1. 事前に予約は必要ですか?
参加人数把握のために、要事前予約制としております。
Q2. 服装は制服で行った方がいいですか?
服装は自由です。
Q3. 駐車場はありますか?
はい。キャンパス内に駐車場を用意しております。

MAP

アクセス

電車を利用される場合
名古屋から蒲郡駅まで約35分。浜松駅から蒲郡駅まで約50分。
名古屋方面からはJRの利用が便利です。

〈JR 東海道本線〉
「三河塩津」駅下車、徒歩約15分。
「蒲郡」駅下車、無料スクールバス約12分。

〈名鉄 蒲郡線〉
「蒲郡競艇場前」駅下車、徒歩約15分。
「蒲郡」駅下車、無料スクールバス約12分。

バスを利用される場合
JR/名鉄 「蒲郡」駅南口から、無料スクールバスを運行しています。 大学までの所要時間は約12分です。
【6番のりば】からご乗車ください。
土曜・休日、各季休暇は運休(指定日を除く)。
オープンキャンパス用無料送迎バス 蒲郡駅発
①8:55 ②9:35 ③10:15 ④10:55

無料スクールバス 時刻表・乗り場

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